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École d'automne : technologies en boucle fermée

13 Oct 2025 / 08:00 16 Oct 2025 / 17:00

Inscrivez-vous à la 2nde édition de l'école d'automne « Closed-loop neurotechnologies » de l'Université de Lille

Publié le (mise à jour le 16/02/2026)

Interfaces cerveau-machine : formez-vous avec les experts européens

Une formation interdisciplinaire sur les neurotechnologies en boucle fermée, réunissant étudiants, chercheurs et experts européens à l’Université de Lille.

Les neurotechnologies en boucle fermée : des capteurs aux systèmes d'application

L’Université de Lille a le plaisir d’accueillir la seconde édition de l’École d’automne NeurotechEU, un événement international dédié aux neurotechnologies en boucle fermée, organisé dans le cadre de l’alliance européenne NeurotechEU.

Pendant quatre jours, étudiants en fin de master, doctorants, post-doctorants et jeunes chercheurs des universités partenaires sont invités à participer à un programme intensif mêlant conférences, ateliers pratiques, travaux collaboratifs et rencontres interdisciplinaires autour de thématiques telles que les interfaces cerveau-machine, le neurofeedback, les neurosciences computationnelles, les interfaces hybrides ou encore l’informatique neuromorphique.

Cette formation, entièrement en anglais, se déroulera sur le campus Cité Scientifique et dans des lieux emblématiques tels que le Learning Center LILLIAD, offrant aux participants un environnement de travail stimulant, au cœur de l’innovation scientifique et pédagogique.

Une journée culturelle permettra également de découvrir Lille et son patrimoine.

5 places sont réservées aux étudiants et jeunes chercheurs de l’Université de Lille.
Les candidatures sont désormais ouvertes.

NeurotechEU : Cofinancé par l’Union européenne. Les points de vue et avis exprimés n’engagent toutefois que leurs auteurs et ne reflètent pas nécessairement ceux de l’Union européenne ou de l’Agence exécutive européenne pour l’éducation et la culture (EACEA). Ni l’Union européenne ni l’EACEA ne sauraient en être tenues pour responsables.

France2030 : Ce travail a bénéficié d'une aide de l’État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre de France 2030 portant la référence "ANR-23-GURE-0011".